DAIN

DAIN ist die Plattform für künstliche Intelligenz der nächsten Generation

EINLEITUNG
Künstliche Intelligenz ist der Kern der neuesten Generation von Softwaretechnologie auf dem Markt. Unternehmen wie Amazon, Google, IBM und Microsoft haben AI aktiv als wichtigen Teil ihrer Technologie implementiert. Dies muss jedoch bezahlt werden: Die meisten Computerressourcen werden für diese Aufgaben benötigt. Hardware muss ständig aktualisiert und in großen Mengen verbraucht werden, um genehmigt zu werden. Und durch die exponentiell zunehmende Nutzung von Daten nimmt der Trend nur noch zu.
Der Cloud-Markt wird im Jahr 2019 einen Wert von 291 Mrd. USD haben und im Jahr 2025 voraussichtlich 1,25 Billionen USD erreichen, was einer jährlichen jährlichen Umsatzrendite von 27,50% im geschätzten Zeitraum entspricht. Maschinelles Lernen wird voraussichtlich das wachstumsstärkste Segment sein und im Jahr 2025 188,4 Milliarden US-Dollar bei einer jährlichen Wachstumsrate von 48,60 Prozent erreichen.
Was ist DAIN?
DAIN ist die nächste Generation der Plattform für künstliche Intelligenz, ein geografisch verteiltes, dezentrales öffentliches Computernetzwerk, das durch die Integration der Blockchain- und der künstlichen Intelligenztechnologie zur Lösung und Lösung von Problemen angetrieben wird. Diese Plattform nutzt Rechenressourcen effizient und ohne Vermittler von anderen Geräten auf der ganzen Welt, um komplexe AI-Probleme zu lösen. DAIN zeichnet Hardware-Besitzer aus und bildet den Markt für künstliche Intelligenz ab. Dies ermöglicht Unternehmen mit ähnlichen Bedürfnissen, gemeinsame Lösungen anzubieten oder zu finden.

DAIN zielt darauf ab, künstliche Intelligenz einfach und erschwinglich zu machen und allen Verbrauchern zugänglich zu machen, von kleinen Unternehmen bis zu großen Unternehmen, von Wissen bis zu Big Data, die Markteinführung von Produktionsmodellen zu verkürzen und Informationen und Wissen zu beschaffen. Produzieren. Mit dieser Plattform können Benutzer Geräte und Computer mit unbenutzter Rechenleistung ausstatten, um Unternehmen bei der Datenverarbeitung, Problemlösung und Problemlösung mithilfe künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Außerdem können Unternehmen neue Geschäftsmodelle, neue Kundenbeziehungsmodelle und neue Einnahmequellen entwickeln und eine sichere Umgebung bereitstellen, in der sie Wissen, Lösungen, Daten und Infrastrukturen sicher verkaufen, aufbauen, verkaufen und ausführen können, um diese zu erstellen, zu nutzen, und Implementierung künstlicher Intelligenz. Zu teilen. Mithilfe von DAIN-Unternehmensplattformen unterschiedlicher Größe können neue Modelle mit eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, einfach und effizient trainiert und mit Daten von Drittanbietern modelliert werden. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben.
Wie kann DAIN mit dem Großhirn verglichen werden?
Jeder Benutzer kann dem Gehirn beibringen, wie bestimmte Aufgaben auszuführen sind, und dann die Ausführung dieser Aufgaben anfordern. Ebenso können andere Benutzer die Ausführung derselben Aufgabe anfordern, solange der erste Benutzer dem Gehirn befohlen hat, anderen Zugriff auf dieses Wissen zu gewähren.
Das Gehirn wird sich an alle gelernten Aufgaben erinnern und seine Leistung weiter verbessern. Schließlich kann es eine Reihe von Aufgaben gleichzeitig ausführen, wobei nur die Größenbeschränkung gilt. Das Gehirn hat das Potenzial für unbegrenztes Wachstum durch Hinzufügen weiterer Computergeräte. Wie das natürliche Gehirn muss es für jede Aufgabe Energie verbrauchen. In diesem Fall ist Energie ein Geschenk an den Besitzer des Geräts.
Um diese Transformation voranzutreiben, bauen wir DAIN auf.
DAIN ermöglicht die effiziente Nutzung von Computerressourcen von jedem Gerät auf der ganzen Welt ohne Zwischenhändler, um komplexe AI-Computerprobleme zu lösen. Es belohnt Hardwarebesitzer und schafft einen KI-Markt, auf dem Unternehmen mit ähnlichen Anforderungen gemeinsame Lösungen anbieten oder finden können.

REGIONALE KOMPONENTEN

Das Verständnis und die Verbesserung der Fähigkeiten des künstlichen Gehirns bei unbegrenzter Skalierbarkeit ist eine komplexe Aufgabe. In diesem Whitepaper wird das Potenzial von DAIN in drei miteinander verbundenen Komponenten erläutert, die vollständig und detailliert entworfen wurden:
DAIN-Ökosystem:
DAIN wird von und für seine Benutzer erstellt, gebaut und entwickelt. Wie im Internet werden DAIN-Benutzer bestimmen, was DAIN in Zukunft tun wird. Benutzer können in diesem Ökosystem helfen.
DAIN-Lösung:
Eine Business-Tool-Box, die
DAIN-Benutzern einen Mehrwert bietet.
Dies ermöglicht es, die überarbeitete KI zu rationalisieren und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen.
DAIN-Plattform:
Die zugrunde liegende Kerninfrastruktur, die Ökosysteme ermöglicht und Lösungen ersetzt. Ihre Mission ist es, einen sicheren Markt für KI-Ressourcen, Daten und Modelle aufzubauen.
Vorteile
Die Gründer von DAIN haben beschlossen, den gleichen Weg zu gehen. Und es stellt sich heraus, dass zur Realisierung dieser Idee hochwertige dezentrale Anwendungen und die Kapazität von Zehntausenden von Geräten, die nicht weltweit eingesetzt werden, ausreichen. Bei diesen Geräten kann es sich um Computer, Smartphones, Laptops und Tablets handeln. Darüber hinaus können Benutzer, die sich für die Anmietung ihrer Kapazität entscheiden, von DAIN eine angenehme Vergütung in Form eines systeminternen Tokens erhalten.

  • Es ist wichtig anzumerken, dass diese Art von Geschäft einen erstklassigen Zugang zur Nutzung künstlicher Intelligenz sowohl für persönliche als auch für kommerzielle Zwecke und sogar für viele Bildungseinrichtungen ermöglichen kann. Was lange gebraucht wurde, ist eine solche Technologie, die große Informationsmengen in kürzester Zeit verarbeiten kann.
  1. INFORMATIONSTOKEN DAIN

    Tokens stehen in direktem Zusammenhang mit der Leistungsfähigkeit von Netzwerkcomputern. Zur Messung der Netzwerk-Rechenleistung wird ein Referenzindex definiert: DIPS (DAIN Performance Index Standards). Jede vom Netzwerk bearbeitete Dienstanforderung kann mit einer DIPS-Nummer gekennzeichnet werden, die die geschätzte Rechenleistung angibt, die für die Erledigung erforderlich ist. DAIN-Token (DAINT) ist als die Rechenkapazität definiert, die die Implementierung von 1 DIPS-Dienstanforderung in jeder aktiven Minimum-Ressourcenzelle im Netzwerk ermöglicht. 1 DAINT = 1 DIPS x  #MRCs  Um das Wachstum künstlicher Netzwerke zu verhindern, muss für jede MRC eine DAINT-Sicherung als aktiv betrachtet werden und Dienste bereitstellen dürfen.
    Während der Preis bestimmter Aufgaben von Angebot und Nachfrage abhängt, gibt es einen Preismechanismus, der sie mit Token-Werten verknüpft und so die Volatilität verringert.

DAIN-Token (DAINT) sind als Verarbeitungsbeschränkungen gekennzeichnet, die die Implementierung von 1 DIPS-Unterstützungsanforderung in jeder dynamischen Minimalressourcenzelle im System ermöglichen. 1 DAINT = 1 DIPS x   #MRCs
Tokens Allocation
– Verkauf von öffentlichen Tokens
– DainWare
DainWare ist eine Organisation, die für die kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung
der
DAIN- Regulierungsbasis verantwortlich ist Verwendung von Anwendungsfällen
– Schenken von Geschenken und Gemeinschaften
– Team und Berater von
DAIN ROADMAP
Wir haben gerade erst angefangen, aber alles wurde kartiert und geplant. Erfahren Sie mehr über die nächsten Schritte.
2018 Q3
Netzwerk Dain wurde konzipiert
im Jahr 2018 Q4
Dain technische Design komplett
im Jahr 2019 Q1
Abkommen mit der Universidad Pontificia de Comillas Fonds Forschungsprojekte Dain
2019 Q2
DainWare Fonds ein
White Paper veröffentlicht , die
von acht Angel – Investoren gesammelt Fonds
Advisor Vorstand
im Jahr 2019 Q3
Abkommen mit SecondWindow Personalentwicklung zur Verfügung zu stellen
Wir sind da
2019 Q4
IEO 1.0
Token Privatverkauf
Telefónica & Eleven Paths LoI out of
2020 Q1
IEO 2.0 mit zusätzlichem Austausch für erweiterte Reichweite PoC Industrial Use Case 2020 Q2
Veröffentlichung Forschungsartikel ICO 2020 Q4 startet das 2021 DainServices Demo Concept organisiert Dienstleister und Go-to-Market-Service-Integratoren DAIN-Team Das DAIN- Team besteht aus Fachleuten mit langjähriger Erfahrung in Startups, Unternehmertum und große multinationale Unternehmen. Wir sind auch stolz darauf, die Unterstützung von Mitarbeitern aus verschiedenen Branchen und der akademischen Welt zu haben. José Ramón García Luque Mitbegründer und CEO von Cognitive & AI Architect bei der Sabadell Bank Luis García San Luis Mitbegründer des CIO bei der Deutschen Bank SAE

Carlos Díaz Conde
Geschäftsentwicklung und strategische Allianz
Jesús García San Luis,
CTO,
CTO und Gründer, 8g,
Analytics Technology Advisor, LossLessLinen,
Luis Garcia Lorente,
COO.
Gründer Promptwave
(Innovationspreis ICEX)
Advisory und  Position  Strategic European Partners, Andrés Contreras Guillen Leiter Solutions & Services, das Forschungsteam José Luis Gahete Professor an der Universidad Pontificia Comillas de Madrid ICAI-ICADE David Contreras Bárcena Direktor der Abteilung für Telematik und Informatik an der Universidad Pontificia Comillas de Madrid ICAI-ICADE David Alfaya Professor in der Abteilung für Angewandte Mathematik an der ICAI School of Engineering,
Alejandro García San Luis
Professor der Päpstlichen Universität Comillas in Madrid ICAI-ICADE
Israel Alonso Martínez
Professor der Päpstlichen Universität Comillas in Madrid ICAI-ICADE
Tim Penasehat
ICC -ICADE Tim Penasihat
Terbuka Inovasi der Banco Sabadell
Roberto Nuñez Del Rio
Pendiri di Warum? Pelatihan geben HubIT Digital –
Frames Pedro
CEO di myClouddoor
Covadonga Fernandez
Direktur di Observatoriums Blockchain
Jose Salamanca
COO di UST Global Spanien & LATAM
Jorge Alonso
Direktur Umum di Zweites Fenster
Ricardo Usaola
Wakil Presiden Regional – Iberia MuleSoft Penjualan di Salesforce
Valentin Galan
Regional Partner Director für Vertriebskanäle und Allianzen bei Mulesoft, Salesforce-Unternehmen
Juan Boquera
Operations Manager bei The Cocktail
Juan Antonio Sánchez Cañibano
Chefvertriebsspezialist für digitale Dienste
Jorge Aponte
Influencer Blockchain & Crypto | Globale Busines-Entwickler
Weitere Informationen finden Sie unter folgendem Link:
Website:  https://dain.ai/
Whitepaper:  https://dain.ai/docs/DAIN – Whitepaper_GER.pdf
Facebook:   https: // www. facebook.com/tainware
Twitter:   https://twitter.com/downloadware
Linkedin:   https://www.linkedin.com/company/dain
Telegramm:   https://t.me/dainware
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